TWITTER'DA (X) #müfredat VE #curriculum ETİKETLİ PAYLAŞIMLARIN METİN MADENCİLİĞİ VE DUYGU ANALİZİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

Author :  

Year-Number: 2024-CİLT 4 SAYI 2
Yayımlanma Tarihi: 2024-11-25 13:56:42.0
Language : Türkçe
Konu : Eğitim Bilimleri
Number of pages: 84-103
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu araştırmada, Twitter’da (X) #müfredat ve #curriculum etiketleri ile paylaşılan içeriklerdeki eğitim politikaları ve müfredat üzerine yapılan sosyal medya tartışmalarının duygusal eğilimleri incelenmiş, ülkeler arası müfredat tartışmaları metin madenciliği ve duygu analizi yöntemleriyle analiz edilmiştir. Araştırmanın temel amacı, sosyal medya platformlarında müfredatla ilgili yapılan paylaşımların olumlu, olumsuz ve nötr duygusal dağılımlarını ortaya koymak ve bu tartışmaları karşılaştırmalı bir perspektifle değerlendirmektir. Veriler, Twitter’da 12.05.2024-11.06.2024 tarihleri arasında yapılan paylaşımlar arasından sosyal medya izleme aracı Brand24 kullanılarak elde edilmiştir. Paylaşımlar metin madenciliği ile analiz edilerek müfredat ile ilgili hangi temaların ön plana çıktığı belirlenmiş, kelime bulutu ile sık kullanılan kelimelerin görselleştirilmeleri yapılmıştır. Yapılan duygu analizleri sonucunda, yapılan paylaşımlarda müfredat tartışmalarının genellikle olumsuz bir bakış açısıyla ele alındığı, Türkiye ve dünya genelinde müfredat değişikliklerine yönelik yapılan paylaşımların büyük bir kısmının eleştirel bir tutum taşıdığı belirlenmiştir.

Keywords

Abstract

In this study, the emotional tendencies of social media discussions on education policies and curriculum in the content shared on Twitter (X) with the hashtags #müfredat and #curriculum were examined, and cross-country curriculum debates were analyzed using text mining and sentiment analysis methods. The main purpose of the study is to reveal the positive, negative and neutral emotional distribution of curriculum-related posts on social media platforms and to evaluate these discussions from a comparative perspective. The data were obtained from the posts made on Twitter between 12.05.2024-11.06.2024 using the social media monitoring tool Brand24. The posts were analyzed with text mining to determine which themes related to the curriculum were prominent, and visualizations of frequently used words were made with word clouds. As a result of the sentiment analysis, it was determined that the curriculum discussions were generally handled from a negative perspective in the posts, and that most of the posts about the curriculum changes in Turkey and around the world carried a critical attitude.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics