ÖLÇME DEĞİŞMEZLİĞİNDE KÜRESEL ARAŞTIRMA EĞİLİMLERİ: ÇERÇEVE VE BİLGİ YAPILARI ÜZERİNE SİSTEMATİK BİR BİBLİYOMETRİK ANALİZ

Author :  

Year-Number: 2022-CİLT 2 SAYI 2
Yayımlanma Tarihi: 2022-12-09 15:05:51.0
Language : Türkçe
Konu : Eğitim Bilimleri
Number of pages: 1-46
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

 

Bu çalışmada, R programlama dilinde Biblioshiny arayüzü ile ölçme değişmezliği (MI) üzerine yapılan araştırmaların bibliyometrik özellikleri analiz edilmiştir. MI ile ilgili çalışmaların genel eğilimleri ve gelişmeleri WOS veri tabanındaki yayınlar aracılığıyla belirlenerek bulgular bibliyometrik analiz yöntemi ile görselleştirilmiş ve yorumlanmıştır. Çalışma kapsamında MI ile ilgili çalışmaların yıl, yazar, konu, ülke ve üniversite bazında gelişmişlik düzeyleri, konuyla ilgili en etkili çalışmaların neler olduğu, hangi kavramların geliştirildiği sorularına yanıt aranmıştır. Analiz sonuçlarına göre 1989-2021 yılları arasında 324 dergide  MI ile ilgili 1675 makale olduğu tespit edilmiştir. Bu makaleler 4828 yazar tarafından üretilmiştir. MI konu alanında üretilen yıllık ortalama makale sayısı ise 6,27'dir. En üretken yazar Teo, T.’dir. Konuyla ilgili en fazla makaleye sahip ülke Amerika’dır. Entelektüel yapı ve diğer ülkeler arasındaki işbirliği ağında da USA’nnıın temel aktör konumunda bulunduğu sonucuna ulaşılmıştır. MI ile ilgili en fazla çalışma yapan kurum Kansas Üniversitesidir. MI ile çalışmaların çok büyük çoğunluğu Amerikalı yazarlar ve Amerika da ki kurumlar tarafından üretilmiştir. Yazarlar tarafından sıklıkla kullanılan anahtar kelimeler, ölçme değişmezliği, uyum indeksleri, model, doğrulama, başarı, doğrulayıcı faktör analizi, öğrenciler, performans olmuştur. Son yıllarda MI ile ilgili en çok çalışılan trend konuları r paketi, örtük teoriler, öğrenci anlayışları, fizik eğitimi ve tıp öğrencileri gibi kavramlardır.

Keywords

Abstract

In this study, the bibliometric features of research on measurement analysis (MI) were analyzed with the Biblioshiny interface in the R programming language. The trends and developments of the studies on MI were determined through the publications in the WOS database, and the findings were visualized and interpreted with the bibliometric analysis method. Within the scope of the study, answers were sought to questions such as the year, author, subject, country and university-based development levels of the studies on MI, what the most effective studies on the subject were, and which concepts were developed. According to the results of the analysis, it was determined that there were 1675 articles in 324 journals between 1989 and 2021 on  MI. These articles were produced by 4828 authors. While the annual average number of articles produced on MI is 6,27. The most prolific author was Teo, T.. The country with the highest number of articles on the subject was America. It has been concluded that the USA is the main actor in the intellectual structure and the cooperation network between other countries. The institution that has done the most work on MI is the University of Kansas. The vast majority of studies with MI have been produced by American authors and institutions in the United States. The keywords frequently used by the authors were measurement invariance, fit indexes, model, validation, achievement, confirmatory factor-analysis, students, performance. The most studied trend topics regarding MI in recent years are concepts such as r package, implicit theories, student prceptions, phscic education ve medical students.

Keywords


  • publications for the field (Garfield, 2004). This core group can be described as the most influential

  • many more publications can be made in the literature on that subject (Yılmaz, 2006). 2.2.2. Intellectual Structure Analysis Intellectual structure analysis is detailed under three headings: conceptual structure, social structure

  • and descriptive in scientific studies (Musu Gillette et al. 2016). In this study, the common word network

  • subject area were searched through clustering techniques (Cuccurullo et al., 2016). In co-occurrence

  • cooperation frequency between each node in the graph (Chen, Chen ,Wu, Xie & Li, 2016). Q modularity

  • power of control over other key factors (Chen et al. 2016). The clusters identified by the co-occurrence

  • cluster in comparison with other clusters appearing in the same graph (Callon, Courtial & Laville, 1991).

  • be assumed as a measure of the theme’s development (Cahlik 2000; Cobo et al. 2011, 2015). It is also

  • they are placed (Cobo et all.,2011): (Q1) upper-right quadrant: motor-themes; the cluster network is

  • study network centralization by analyzing nodes and links (Ganj et all. , 2019). Scientific collaboration

  • collaboration (Glänzel & Schubert, 2005). In the cooperation network between authors, institutions or

  • Upadhyay, 2022) . The Intellectual Structure: Co-Citation Analysis: In every scientific field, some publications

  • the development of the field due to their effects (Berry & Parasuraman, 1993). Co-citation analysis is

  • in a field can be determined (Musu Gillette et al., 2016). Co-citation analysis can be carried out in three

  • analysis (Koseoglu, 2016). In this study, a common citation network (sociogram) was created, consisting

  • two vertices, the stronger the connection is(Chen et al.,, 2016). While performing co-citation analysis in

  • bibliographic collection (Garfield, 2004). To better illustrate the relationship between the top 20 authors

  • contributed to the field’s structure and growth (Berry & Parasuraman 1993; Nerur & Balijepally, 2007;

  • Rodriguez & Navarro 2004). Citation functions were created by creating the frequency table of the most

  • cited references or the most cited first authors (references) (Aria & Cuccurullo, 2017). Although usually

  • Timespan 1989:2022 Authors 4828

  • articles out of 2100 eligible articles. From 1989 to 2022, it averaged 17.49 citations per article and was

  • these authors have published their works as a single author. It has been determined that from 1989 to

  • 2022, 1675 articles published on the subject of MI were cited 58180 times by the studies scanned on

  • WOS. Annual Scientific Production on MI subject area between 1989 and 2022 and the annual Average

  • increased rapidly especially after 2012, and more than half of the total number of publications has been

  • is seen that the studies on "measurement invariance" have increased in a parabolic way since the 1990s.

  • The increase in the number of studies conducted after 2012 among 1675 studies can be interpreted as an

  • from 1989 (0.4) to 2021 (1.7) show an increasing graph. As a matter of fact, the highest citation average

  • (4.6) was reached in 2011, and it was observed that the citation average decreased to the lowest levels

  • in 1997 and 2002. 3.2.1. Sources In determining the effective resources; The journals that publish the most studies on the subject area

  • Assessment” with 132 articles published in the 1989-2022 period, followed by “Educatıonal And

  • Educatıonal And Psychologıcal Measurement 29 2699 90 1989

  • Socıal Indıcators Research 23 1835 64 2004

  • Learnıng And Indıvıdual Dıfferences 19 1071 47 2000

  • Journal Of Psychoeducatıonal Assessment 17 1464 107 2003

  • (Al, 2008). Journal of Psychoeducatıonal Assessment, which is in the first place in the number of

  • are (Bornmann & Daniel, 2007; Al, 2008). Among the authors who have published in the field of MI,

  • fit indexes 6,232052004 13,39377682 3 2

  • Figure 7c: Word growth Figure 7d:1989-2022 Thematic evolution in the field of MI research

  • “Measurement invariance” ranks first in the 1989-2017 period; It is in the second place in the 2018-

  • 2022 range. The distribution of the gray lines between the first five keywords used by years in Figure

  • measurement invariance 1 (551) 155,8148078 0,019607843 0,09454863

  • model 3 (146) 9,975542098 0,019607843 0,031131951

  • validation 1 (138) 13,3624285 0,019607843 0,031164907

  • with a high frequency of keywords used in different projects. Vandenberg and Lance (2000) revealed

  • When Figure 8 is examined, it is seen that the trend topics associated with the subject in 2021 are

  • 2009). Through this analysis, the most influential journals, authors and articles are determined.Using

  • commonly cited document, Hu L.T. It took place in 1999. In the center of the blue cluster, Vandenberg

  • R.J. 2000, while the center of the green cluster is Bentler P. M. 1990. Within the framework of intellectual structure analysis, historical direct citation networks (figure 11)

  • in the blue-colored direct citation network of the last 20 years was published in 2003 by Yin P. and Fan

  • gender, race, and ethnicity (Glanville & Wildhagen, 2007; Wang, et al., 2011). The yellow cluster was

  • pioneered by Byrne B. and Van de Vijver, F. J. (2010) and when examined in other studies in the cluster

  • Raykov, T., et. al. (2012). Rutkowski, L., & Svetina, D.; 2017) It is noteworthy that there are

  • with teacher-student relations with measurement invariance (Koomen et. all.; 2012; Spilt et al., 2012);

  • and there were studies conducted by the same researchers (Rutkowski & Svetina, 2014; Rutkowski &

  • Svetina, 2017). Table 7 shows the summary of the most cited articles. The tabulated articles include 300 or more

  • Dımıtrov DM, 2010 628 48,3077

  • Guay F, 2003 417 20,85

  • A 3× 2 achievement goal model. Ellıot Aj, 2011 394 32,8333

  • As we can see from the results of Table 7, the highest citation is Dimitrov Dm's (2010) “Testing for

  • in question and 1675 articles published between 1989 and 2022 were arranged for analysis. The findings

  • of the study were analyzed using the Biblioshiny interface through the R programming language. 1675 articles were produced by 4828 authors in 324 journals between 1989 and 2022 on

  • numbers for the examined period was 2011. It has been concluded that studies on the subject should be

  • generally focus on cross-cultural comparisons with MGCFA (Teo, Luan, & Sing., 2008; Teo, Lee, Chai

  • & Wong, 2009; Teo, 2010; Teo & Noyes. 2014). The main reason for this may be that the model

  • that the trend topics associated with the subject in 2021 were r package, implicit theories, student

  • L.T.(1999) This study has some limitations. The study was carried out only by analyzing the data obtained from

  • Al, U. (2008). Bilimsel Yayınların Değerlendirilmesi: h-Endeksi ve Türkiye’nin Performansı. Bilgi Dünyası, 9(2):263-285

  • Başusta, N. B., & Gelbal, S. (2015). Gruplararası karşılaştırmalarda ölçme değişmezliğinin test edilmesi: PISA öğrenci anketi örneği. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 30(4), 80-90.

  • Benckendorff, P. (2009). Themes and trends in Australian and New Zealand tourism research: A social network analysis of citations in two leading journals (1994–2007). Journal of Hospitality and Tourism Management, 16(1), 1-15.

  • Berry, L. L., & Parasuraman, A. B. R. A. H. A. M. (1993). Building a new academic field—The case of services marketing. Journal of retailing, 69(1), 13-60.

  • Bornmann, L., & Daniel, H. D. (2007). What do we know about the h index?. Journal of the American Society for Information Science and technology, 58(9), 1381-1385.

  • Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS, EQS, and LISREL: Comparative approaches to testing for the factorial validity of a measuring instrument. International Journal Of Testing, 1(1), 55-86.

  • Byrne, B. M., & Van de Vijver, F. J. (2010). Testing for measurement and structural equivalence in large-scale cross-cultural studies: Addressing the issue of nonequivalence. International Journal of Testing, 10(2), 107-132.

  • Cahlik, T. (2000). Comparison of the maps of science. Scientometrics, 49(3), 373-387.

  • Callon, M., Courtial, J. P., & Laville, F. (1991). Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basic and technological research: The case of polymer chemsitry. Scientometrics, 22(1), 155-205.

  • Chen, X., Chen, J., Wu, D., Xie, Y., & Li, J. (2016). Mapping the research trends by co-word analysis based on keywords from funded project. Procedia computer science, 91, 547-555.

  • Cobo, M. J., López‐Herrera, A. G., Herrera‐Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for information Science and Technology, 62(7), 1382-1402.

  • Cuccurullo, C., Aria, M., & Sarto, F. (2016). Foundations and trends in performance management. A twenty-five years bibliometric analysis in business and public administration domains. Scientometrics, 108(2), 595-611.

  • Gan, J., Cai, Q., Galer, P., Ma, D., Chen, X., Huang, J., ... & Luo, R. (2019). Mapping the knowledge structure and trends of epilepsy genetics over the past decade: A co-word analysis based on medical subject headings terms. Medicine, 98(32).

  • Garfield, E. (2004). Historiographic mapping of knowledge domains literature. Journal of Information Science, 30(2), 119-145.

  • Glanville, J. L., & Wildhagen, T. (2007). The measurement of school engagement: Assessing dimensionality and measurement invariance across race and ethnicity. Educational and Psychological Measurement, 67(6), 1019-1041.

  • Glänzel, W., & Schubert, A. (2004). Analysing scientific networks through co-authorship. In Handbook of quantitative science and technology research (pp. 257-276). Springer, Dordrecht.

  • Güzeller, C. O., &Çeliker, N. (2018). Bibliometric analysis of tourism research for the period 2007- 2016. Advances in Hospitality and Tourism Research, 6(1), 1-22.

  • Koomen, H. M., Verschueren, K., van Schooten, E., Jak, S., & Pianta, R. C. (2012). Validating the Student-Teacher Relationship Scale: Testing factor structure and measurement invariance across child gender and age in a Dutch sample. Journal of school psychology, 50(2), 215-234.

  • Koseoglu, M. A. (2016). Growth and structure of authorship and co-authorship network in the strategic management realm: Evidence from the Strategic Management Journal. BRQ Business Research Quarterly, 19(3), 153-170..

  • Little, T. D. (1997). Mean and covariance structures (MACS) analyses of cross-cultural data: Practical and theoretical issues. Multivariate behavioral research, 32(1), 53-76.

  • Mark, B. A., & Wan, T. T. (2005). Testing measurement equivalence in a patient satisfaction instrument. Western Journal of Nursing Research, 27(6), 772-787.

  • Meade, A. W., &Lautenschlager, G. J. (2004). A comparison of item response theory and confirmatory factor analytic methodologies for establishing measurement equivalence/invariance. Organizational Research Methods, 7(4), 361-388.

  • Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D. G., & PRISMA Group*. (2009). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. Annals of internal medicine, 151(4), 264-269.

  • Moral-Muñoz, J. A., Herrera-Viedma, E., Santisteban-Espejo, A., & Cobo, M. J. (2020). Software tools for conducting bibliometric analysis in science: An up-to-date review. Profesional de la Información, 29(1).

  • Nerur, S., & Balijepally, V. (2007). Theoretical reflections on agile development methodologies. Communications of the ACM, 50(3), 79-83.

  • Newman, M. E. (2001). Clustering and preferential attachment in growing networks. Physical review E, 64(2), 025102.

  • Okudan, Ü., &Yeşilyurt, E. (2021). Sekizinci Sınıf Öğrencilerinin Matematik Dersi Akademik Başarısının Değerlendirilmesi: TIMSS Soruları Örneği. Disiplinlerarası Eğitim Araştırmaları Dergisi, 5(10), 139-153.

  • Osareh, F. (1996). Bibliometrics, citation analysis and co-citation analysis: A review of literature I.

  • Önen, E. (2007). Gruplar arası karşılaştırmalarda ölçme değişmezliğinin incelenmesi: epistemolojik inançlar envanteri üzerine bir çalışma. Ege Eğitim Dergisi, 8(2).

  • Rahman, N. A. A., Ahmi, A., Jraisat, L., & Upadhyay, A. (2022). Examining the trend of humanitarian supply chain studies: pre, during and post COVID-19 pandemic. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, (ahead-of-print).

  • Ramos‐Rodríguez, A.R., & Ruíz‐Navarro, J. (2004). Changes in the intellectual structure of strategic management research: A bibliometric study of the Strategic Management Journal, 1980–2000. Strategic management journal, 25(10), 981-1004.

  • Ruhanen, L., Weiler, B., Moyle, B. D., & McLennan, C. L. J. (2015). Trends and patterns in sustainable tourism research: A 25-year bibliometric analysis. Journal of Sustainable Tourism, 23(4), 517535.

  • Rutkowski, L., & Svetina, D. (2014). Assessing the hypothesis of measurement invariance in the context of large-scale international surveys. Educational and psychological measurement, 74(1), 31-57.

  • Rutkowski, L., & Svetina, D. (2017). Measurement invariance in international surveys: Categorical indicators and fit measure performance. Applied Measurement in Education, 30(1), 39-51.

  • Schmitt, N., & Kuljanin, G. (2008). Measurement invariance: Review of practice and implications. Human resource management review, 18(4), 210-222.

  • Spilt, J. L., Koomen, H.M., & Jak, S. (2012). Are boys better off with male and girls with female teachers? A multilevel investigation of measurement invariance and gender match in teacher– student relationship quality. Journal of School Psychology, 50(3), 363-378.

  • Teo T., Luan W.S., & Sing C.C. (2008). A cross-cultural examination of the intention to use technology between Singaporean and Malaysian pre-service teachers: an application of the Technology Acceptance Model (TAM. Journal of Educational Technology & Society, 11 (4), 265-280

  • Teo T., Lee C.B., Chai C.S., & Wong S.L. (2009). Assessing the intention to use technology among pre- service teachers in Singapore and Malaysia: A multigroup invariance analysis of the Technology Acceptance Model (TAM). Computers & Education, 53 (3), 1000-1009

  • Teo T., & Noyes J. (2014). Explaining the intention to use technology among pre-service teachers: a multi-group analysis of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Interactive Learning Environments, 22 (1), 51-66

  • Teo T. (2010). A path analysis of pre-service teachers' attitudes to computer use: applying and extending the technology acceptance model in an educational context. Interactive Learning Environments, 18 (1), 65-79

  • Uzun, N.B., & Öğretmen, T. (2010). Fen başarısı ile ilgili bazı değişkenlerin TIMSS-R Türkiye örnekleminde cinsiyete göre ölçme değişmezliğinin değerlendirilmesi. Eğitim ve Bilim, 35(155)

  • Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational research methods, 3(1), 4-70.

  • Wang, M. T., Willett, J. B., & Eccles, J. S. (2011). The assessment of school engagement: Examining dimensionality and measurement invariance by gender and race/ethnicity. Journal of School Psychology, 49(4), 465-480.

  • Wicherts, J. M. (2007). Group differences in intelligence test performance. Universiteit van Amsterdam [Host].

  • Yılmaz, M. (2006). Lotka yasası ve Türkiye’de kütüphane ve bilgi bilimi literatürü. Türk Kütüphaneciliği, 16(1), 61-69

  • Yüncü, H.R., & Karagöz, D. (2013). Sosyal ağ analizi ile turizm alanında yazılmış doktora tezlerinin araştırma konularının incelenmesi. Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,

  • Kaynak göstermek için: Uzun NB. (2022). Ölçme değişmezliğinde küresel araştırma

  • yanıt aranmıştır. Analiz sonuçlarına göre 1989-2021 yılları arasında 324 dergide MI ile ilgili 1675 makale olduğu

  • geliştirilirken “tüm gruplarda aynı yapıyı ölçer” kabulü ile hazırlanır (Başusta, 2010). Bir yapının

  • karşılaştırmalarından elde edilen sonuçlar da yanlış olabilir (Byrne 2001). Dolayısıyla bu ölçme

  • Meredith (1993) farklı alt gruplarda karşılaştırmalara dayanak olan ölçme araçlarının en azından metrik

  • biçimde ölçümler verip vermediği ile ilgilenir (Mark & Wan, 2005). Ölçme değişmezliği çalışmaları

  • yapıya ilişkin teori hakkında önemli ve genellenebilir bilgiler içermektedir (Başusta & Gelbal; 2015).

  • puanların, grup üyeliğinden bağımsız olması” düşüncesinin yattığı belirtilmektedir (Wicherts, 2007).

  • & Lautenschlager, 2004). Birçok araştırmacı, farklı bilimsel konulardaki kapsamlı literatür

  • yardımcı olduğunu kabul etmenin önemli olduğunu öne sürmektedir (Başusta & Gelbal, 2015; Meredith,

  • 1993; Schmitt & Kuljanin, 2008; Okudan &Yeşilyurt, 2021; Önen, 2007). Ölçme değişmezliği, farklı

  • parametrelerinin katılan alt gruplar arasında matematiksel olarak birbirine denk olmasıdır (Little, 1997).

  • 615.000 sonuç elde edilmiştir. Tarama 2021 yılı ile sınırlandırıldığında bu sayının 11900 olması ilgili

  • çalışma sayısı ise tüm zamanlarda 2250; 2021 yılında ise 387 olarak belirlenmiştir. Gelişen teknoloji,

  • çevredeki etkisini gösterir (Ruhanen, Weiler, Moyle & McLennan., 2015). Böylece araştırmacıların,

  • (Jiang vd., 2017). Bu nedenle yapı geçerliği açısından önemli olan ve gitgide artan bir trendle

  • (WoS) veritabanından çekilen Ocak 1985'ten Aralık 2021'e kadar MI üzerine makalelerle ilgili bir

  • Addition, Discussion) ve taramalar 2022 yılı Ocak ayına kadar yapılmıştır. Sonuç olarak analiz 1675

  • edilmesine olanak tanımaktadır (Osareh,1996). 2.2. Veri Çözümleme Tekniği Bu çalışmada sosyal ağ analizi yöntemine dayalı bibliyometrik analizler ile MI konu alanına özgü

  • kaynakların - kişilerin belirlenmesini ve aralarındaki ilişkilerin tespit edilmesini (Newman, 2001;

  • Zhuang, Liu, Nguyen, He& Hong, 2013) ve bu bağlantıların görselleştirilmesini sağlayan (Güzeller &

  • Çeliker, 2018; Freeman, 2004) bir yöntemdir. Bu analiz sayesinde üzerinde yoğunlaşılan konuya özgü

  • keşfedilmesi mümkün olmaktadır (Karagöz & Yüncü, 2013). Bu çalışmada çok sayıda sosyal ağ analizi yapılabilecek yazılım araçlarından biri olan bibliometrix

  • kullanılmıştır (Aria & Cuccurullo, 2017). Veri içleme kriterlerini sağlayan ve çalışma kapsamında ele

  • 2020). Bu yazılım sayesinde MI konu alanı ile ilgili literatür görüntülenmiştir. Bu çalışmada veri tabanı olarak Web of Science alınmıştır. Web of Science, "Science Citation Index

  • çekirdek grupta yer alan dergiler sayıca az olup alan için önemli yayınları içermektedir (Garfield, 2004).

  • yapılabileceğine dair niceliksel olarak bir tahmin sunar (Yılmaz, 2006). 2.2.2. Entelektüel Yapı Analizi Entelektüel yapı analizi kavramsal yapı, sosyal yapı ve entelektüel yapı olmak üzere üç başlık altında

  • vd., 2016). Bu çalışmada anahtar kelimelerin bir arada bulunma sıklığı analiz edilerek ortak kelime ağı

  • haritalanmıştır (Cuccurullo, Aria& Sarto, 2016) ve kümeleme teknikleri aracılığıyla MI konu alanına ait

  • Xie & Li, 2016). Ağ yoğunluğu, 0 ile 1 arasında değişen bir değer alır ve 1'e yakın değerler, kümeler

  • oluşturduğu anlamına gelir (Chen vd., 2016). Ortak oluşum ağı tarafından tanımlanan kümeler, iki eksen

  • kümesinin etkileşim derecesini temsil eder (Callon, Courtial& Laville, 1991). Araştırma alanının

  • (Cahlik, 2000; Cobo, López-Herrera, Herrera-Viedma&Herrera, 2011). Ayrıca, yerleştirildikleri

  • analiz ederek ağ merkezileştirmeyi incelemeye yönelik bir yöntemdir (Ganj vd., 2019). Bilimsel işbirliği

  • biçimlerinden biridir (Glänzel & Schubert, 2005). Yazarlar, kurumlar veya ülkeler arasındaki işbirliği

  • Jraisat&Upadhyay, 2022). Entelektüel Yapı: Ortak Atıf Analizi: Her bilimsel alanda, bazı yayınlar alanın gelişiminde ufuk

  • (Berry&Parasuraman, 1993). Ortak atıf analizi, temel alınan araştırma sisteminin anlamlı özelliklerini

  • belirlenebilir (Musu Gillette vd., 2016). Ortak atıf analizi, yayın ortak atıf analizi, yazar ortak atıf analizi

  • ve dergi ortak atıf analizi olmak üzere üç farklı türde gerçekleştirilebilmektedir (Koseoglu, 2016). Bu

  • (Chen vd., 2016).Bu çalışmada ortak atıf analizi gerçekleştirilirken; Makaleler, yazarlar ve kaynaklar

  • bir grafiktir (Garfield, 2004). Çalışmaya dahil olan yayınlarda yer alan ilk 20 yazar arasındaki ilişkiyi

  • faktörlerden biridir (Berry & Parasuraman 1993; Nerur & Balijepally. 2007; Rodriguez & Navarro

  • 2004). En çok atıf yapılan referansların veya en çok atıf yapılan ilk yazarların (referansların) sıklık

  • tablosunu oluşturularak atıf fonksiyonları oluşturulmuştur. (Aria & Cuccurullo, 2017). Genellikle

  • Tablo 1. Bibliyometrik analiz hakkında temel bilgiler Veri Sonuçlar Yazarlar Sonuçlar Zaman aralığı 1989:2022 Yazar sayısı 4828 Kaynaklar (Makale, Kitap, bildiri etc) 324 Yazar görüntülenmesi 6111 Makaleler 1675 Tek yazarlı makale 193 Average years from publication 6,27 Yazar başına düşen makale 0,347 Average citations per documents 17,49 Makale başına düşen yazar 2,88 Average citations per year per doc 2,162 Makale başına işbirliği 3,65 Kaynakça 58180 İşbirliği indexi 3,15 Anahtar kelime 3080 Makale 1615 Makale; kitap bölümü 1 Makale; erken erişim 36 Makale; proceedings paper 23 İlk arama sorgusunda 11468 makale belirlenmiş ve uygun olan 2100 makale içinde 1675'i ile

  • bibliometrik analiz yürütülmüştür. Bu makaleler, 1989'dan 2022'ye kadar olan dönemde makale başına

  • 1989 yılından 2022’ye kadar MI konusu üzerinde yayımlanan 1675 makaleye WOS üzerinde taranan

  • çalışmaların 1989 – 2022 yılları arasında yıllara göre yayımlanma oranları ve yıllık ortalama atıf grafiği

  • Şekil 3a ve Şekil 3b’de gösterilmektedir. Şekil 3a: Yıllara göre yayımlanma oranları Şekil 3b: Yıllık ortalama atıf grafiği Şekil 3a incelendiğinde özellikle 2012 yılı sonrasında MI temalı yayınların yayımlanma oranının

  • yapılan çalışmaların 1990’lı yıllardan günümüze kadar parabolik bir şekilde arttığı görülmektedir. 1675

  • çalışma içerisinde 2012 yılı sonrası yapılan çalışmaların artış bulgusu ise son dönemlerde hem yapı

  • yorumlanabilir. Yıllık ortalama atıf grafiği değerlendirildiğinde (Şekil 3b), 1989 dan (0,4) 2021 e (1,7)

  • MI konulu atıfların artan bir grafik sergilediği söylenebilir. Nitekim 2011 yılında en yüksek atıf

  • ortalaması (4,6) na ulaşılmış 1997 ve 2002 yıllarında atıf ortalamasının en düşük seviyelere indiği

  • Makale yayını için en verimli dergi 1989-2022 döneminde yayınlanan 132 makale ile “Journal of

  • değerlendirme ölçütüdür (Al, 2008). Makale sayısında ilk sırada bulunan Journal of Psychoeducatıonal

  • (Al, 2008; Bornmann & Daniel, 2007). MI alanında yayın yapan yazarlar arasında h-indeksi en yüksek

  • Şekil 7c: Kelime büyümesi Şekil 7d: 1989-2022 MI araştırma alanında Tematik evrim

  • invariance” 1989-2017 aralığında birinci sırada; 2018-2022 aralığında ise ikinci sıradadır. Şekil 7 d’de

  • Lance (2000), MI çalışmalarının %80'inin yapısal eşitlik modellemesi temelli yöntemlerle araştırıldığını

  • görselleştirilmiştir. Şekil 8: Yıllara Göre Öne Çıkan Trend Konular Şekil 8 incelendiğinde 2021 yılında konuyla ilişkilendirilen trend topiclerin r package, implicit

  • kullanarak tanımlamak için faydalı bir ampirik tekniktir (Benckendorff, 2009). Bu analiz sayesinde en

  • merkezinde ise en fazla ortak atıfa sahip doküman olan Hu L.T. (1999) yer almıştır. Mavi kümenin

  • merkezinde Vandenberg R.J. 2000 yer alırken, yeşil kümenin merkezinde Bentler P. M. (1990)

  • yer alan ilk yayının Yin P. Ve Fan X. isimli yazara ait 2003 yılında yayınlanan ve investigated the degree

  • değişmezliği çalışmalarıdır (Glanville & Wildhagen, 2007; Wang, Willett & Eccles, 2011) . Sarı

  • kümede öncülüğünü Byrne B. ve Van de Vijver, F. J. nın (2010) yapmış olduğu ve kümedeki diğer

  • çalışmalarda incelendiğinde (Raykov vd., 2012; Rutkowski&Svetina, 2017) uluslararası ölçme

  • Pianta,2012; Spilt, Koomen & Jak, 2012) iken; pembe kümenin geniş ölçekli anketlerde ölçme

  • değişmezliğinin araştırıldığı ve aynı araştırmacılar tarafından yürütülen (Rutkowsk i& Svetina; 2014;

  • Rutkowski& Svetina. 2017) çalışmalar olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Tablo 7 en çok atıf alan makalelerin özetini göstermektedir. Tablolanan makaleler 300 ve üzerinde

  • An Introduction to ‘Benefit of the Doubt’ Composite Indicators Cherchye L, 2007 329 20,5625 Tablo 7'nin sonuçlarından da görebileceğimiz gibi, en yüksek atıf Dimitrov DM'nin (2010) ““Testing

  • invariance”' kelimeleri girilmiş ve 1989-2022 tarihleri arasında yayınlanan 1675 makale analiz edilmek

  • analiz edilmiştir. Eğitim ve psikolojide Measurement Invariance (MI) konu alan 1989 -2022 tarihleri arasında 324

  • olduğu yıl 2011 yılı’dır. Konu ile ilgili çalışmaların nitelik ve nicelik yönünden artırılması gerektiği

  • kültürler arası karşılaştırmalara odaklandığı dikkat çekmektedir (Teo, Luan, & Sing., 2008; Teo, Lee,

  • Chai & Wong, 2009; Teo, 2010; Teo & Noyes. 2014). Bunun temel nedeninin yazarında tarafından

  • olarak 2021 yılında konuyla ilişkilendirilen trend topiclerin r package, implicit theories, student

  • ortak atıfa sahip dokümanın Hu L.T. (1999)’ ye ait olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu çalışmanın bazı

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics